手把手教你用Python做可视化数据可调节动画丝滑度
日期：
2025-01-18 07:06:49
作者：
time_format是指数据索引的时间日期格式，一般为★：★”%Y-%m-%d”。
一般来说，并不是所有的原始数据都适合做成动画，现在一个典型的视频是24fps，即每秒有24帧。
最后是ip_freq，它是制作动画中比较关键的一步★，通过线性插值使动画更加流畅丝滑。
若要保存为mp4的话★，ffmpeg是个不错的选择，它是保存为mp4的标准编写器。
这时候★★★，ip_freq插值（线性）就开始发挥作用了，如果插值是一个季度，则得出的数据就变成了这样★★：
具体的插值时间间隔为多久，则要视具体的数据而定，一般绘制大数据时，设置为ip_freq = None★★★。
举个栗子，下面这个表格中的数据只有三个时间点，按理说只能生成3帧视频，最终动画也只有3/24秒。
原标题★★★：《丢掉Excel，手把手教你用Python做可视化数据，还能任意调节动画丝滑度》
最后还有一个问题，那就是保存动画，有两个格式可以选择：gif或者mp4。
小哥表示，Pynimate还会不断更新★★★，目前正在接受大家的反馈，之后还会上线等值区域图等功能。
这个程序可以从导出的聊天中生成各种统计信息，同时支持个人和群组聊天，并且是完全离线的，既不会保存也不会共享。
输入数据后，Pynimate将使用函数Barplot（）来创建条形数据动画。
他还开发了一个应用程序★★：Chatmetry，同样也与数据统计有关★★★，是一个用于创建whatsapp聊天统计数据的机器人应用程序。
这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包★★，名叫Pynimate。
而创建这种动画，输入的数据必须是pandas数据结构（如下）★★，其中将时间列设置为索引★★★，换句话说索引代表的是自变量★。
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